摘要 目的 开发2005年国家级疾病发病率缺失数据透明和可重复的填补方法。 方法 我们比较填补两种食源性疾病的缺失国家级发病率的几种模型：先天性弓形体病和黄曲霉毒素相关的肝细胞癌。假定缺失值是随机缺失。使用最小一乘收缩和选择算子（LASSO）回归来选择预...

Резюме Цель Разработать прозрачные и воспроизводимые методы ввода отсутствующих данных о распространенности заболевания на национальном уровне за 2005 год...

Résumé Objectif Développer des méthodes transparentes et reproductibles pour imputer les données manquantes sur l'incidence d'une maladie au niveau national pour l'année 2005. Méthodes Nous avons comparé plusieurs modèles pour imputer les taux d'incidence manquants au niveau national pour deux maladies d'origine alimentaire: la toxoplasmose congénitale et le carcinome hépatocellulaire lié à l'aflatoxine. Les valeurs manquantes sont supposées être manquantes au hasard. Les variables prédictives ont été sélectionnées en utilisant la régression LASSO ( least absolute shrinkage and selection operator ). Nous avons comparé la performance prédictive des approches d'extrapolation naïves et les modèles de régression à effets aléatoires et mixtes bayé...

Objective To develop transparent and reproducible methods for imputing missing data on disease incidence at national-level for the year 2005. Methods We compared several models for imputing missing country-level incidence rates for two foodborne diseases – congenital toxoplasmosis and aflatoxin-related hepatocellular carcinoma. Missing values were assumed to be missing at random. Predictor variables were selected using least absolute shrinkage and selection operator regression. We compared the predictive performance of naive extrapolation approaches and Bayesian random and mixed-effects regression models. Leave-one-out cross-validation was used to evaluate model accuracy. Findings The predictive accuracy of the Bayesian mixed-effects models was significantly better than that of the naive extrapolation method for one of the two disease models. However, Bayesian mixed-effects models produced wider prediction intervals for both data sets. Conclusion Several approaches are available for imputing missing data at national level. Strengths of a hierarchical regression approach for this type of task are the ability to derive estimates from other similar countries, transparency, computational efficiency and ease of interpretation. The inclusion of informative covariates may improve model performance, but results should be appraised carefully.

ملخص الغرض وضع أساليب تتميز بالشفافية وقابلية التكرار لاحتساب البيانات المفقودة بشأن الإصابة بالمرض على الصعيد الوطني لعام 2005. الطريقة قمنا بمقارنة نماذج...

Resumen Objetivo Desarrollar métodos transparentes y reproducibles de imputación de datos ausentes sobre la incidencia de la morbilidad a nivel nacional para el año 2005. Métodos Se compararon varios modelos de imputación de las tasas ausentes de incidencia a nivel nacional para dos enfermedades transmitidas por los alimentos, la toxoplasmosis congénita y el carcinoma hepatocelular relacionado con la aflatoxina. Se consideró que los valores ausentes faltaban al azar. Las variables de predicción se seleccionaron por medio de la contracción absoluta mínima y la regresión del operador de la selección. Se comparó el rendimiento predictivo de los enfoques de extrapolación ingenua y los modelos bayesianos de regresión al azar y de efectos mixtos, y se empleó una validación cruzada dejando uno fuera para evaluar la exactitud del modelo. Resultados La exactitud predictiva de los modelos bayesianos de efectos mixtos fue significativamente mejor que la del método de extrapolación ingenua para uno de los dos modelos de enfermedad. Sin embargo, los modelos bayesianos de efectos mixtos generaron intervalos de predicción más amplios para ambos conjuntos de datos. Conclusión Son numerosos los enfoques disponibles para la imputación de datos ausentes a nivel nacional. Los puntos fuertes de un enfoque de regresión jerárquica para este tipo de tareas son la capacidad de obtener estimaciones de otros países similares, la transparencia, la eficiencia informática y la facilidad de interpretación. La inclusión de covariables informativas puede mejorar el rendimiento del modelo, aunque se deben evaluar atentamente los resultados.

OBJECTIVE: The objectives of this study were to report on socioeconomic inequality in childhood malnutrition in the developing world, to provide evidence for an association between socioeconomic inequality and the average level of malnutrition, and to draw attention to different patterns of socioeconomic inequality in malnutrition. METHODS: Both stunting and wasting were measured using new WHO child growth standards. Socioeconomic status was estimated by principal component analysis using a set of household assets and living conditions. Socioeconomic inequality was measured using an alternative concentration index that avoids problems with dependence on the mean level of malnutrition. FINDINGS: In almost all countries investigated, stunting and wasting disproportionately affected the poor. However, socioeconomic inequality in wasting was limited and was not significant in about one third of countries. After correcting for the concentration index's dependence on mean malnutrition, there was no clear association between average stunting and socioeconomic inequality. The latter showed different patterns, which were termed mass deprivation, queuing and exclusion. Although average levels of malnutrition were higher with the new WHO reference standards, estimates of socioeconomic inequality were largely unaffected by changing the growth standards. CONCLUSION: Socioeconomic inequality in childhood malnutrition existed throughout the developing world, and was not related to the average malnutrition rate. Failure to tackle this inequality is a cause of social injustice. Moreover, reducing the overall rate of malnutrition does not necessarily lead to a reduction in inequality. Policies should, therefore, take into account the distribution of childhood malnutrition across all socioeconomic groups.

OBJETIVO: Informar sobre las desigualdades socioeconómicas en relación con la malnutrición infantil en el mundo en desarrollo, aportar evidencia demostrativa de una relación entre la desigualdad socioeconómica y el nivel medio de malnutrición y señalar a la atención diferentes modelos de desigualdad socioeconómica en materia de malnutrición. MÉTODOS: Se midieron el retraso del crecimiento y la emaciación utilizando los nuevos patrones de crecimiento infantil de la OMS. La situación socioeconómica se determinó mediante un análisis de componentes principales basado en un conjunto de bienes domésticos y condiciones de vida, y la desigualdad socioeconómica, mediante un índice de concentración alternativo que evita los problemas que plantea la dependencia del nivel medio de malnutrición. RESULTADOS: En casi todos los países investigados, los problemas de retraso del crecimiento y de emaciación afectaban desproporcionadamente a los pobres. Sin embargo, la desigualdad socioeconómica en cuanto a la emaciación era limitada y carecía de significación en aproximadamente una tercera parte de los países. Después de corregir para la dependencia del índice de concentración de la malnutrición media, no se observó una relación clara entre el retraso del crecimiento promedio y la desigualdad socioeconómica. Esta última mostró diversas pautas, descritas como privación masiva, colas y exclusión. Aunque los niveles promedio de malnutrición fueron mayores con los nuevos patrones de referencia de la OMS, las estimaciones de la desigualdad socioeconómica apenas se vieron afectadas al cambiar los patrones de crecimiento. CONCLUSIÓN La desigualdad socioeconómica en materia de malnutrición infantil, un problema extendido en el mundo en desarrollo, no está relacionada con la tasa promedio de malnutrición. El hecho de no afrontar dicho problema genera injusticia social. Además, la reducción de la tasa global de malnutrición no conduce necesariamente a una reducción de esa desigualdad. Por consiguiente, en las políticas al respecto se debe tener en cuenta la distribución de la malnutrición infantil entre todos los grupos socioeconómicos.

OBJECTIF: Dresser un rapport sur les inégalités socioéconomiques face à la malnutrition infantile dans le monde en développement, fournir des preuves d'une association entre ces inégalités et le niveau moyen de malnutrition et attirer l'attention sur les différents schémas d'inégalités socioéconomiques en matière de malnutrition. MÉTHODES: On a mesuré le retard de croissance et l'émaciation en utilisant les nouvelles normes OMS de croissance de l'enfant. On a estimé le statut socioéconomique par analyse des composantes principales en considérant une série de biens ménagers et de conditions de vie. On a mesuré les inégalités socioéconomiques avec un indice de concentration non conventionnel, évitant les problèmes de dépendance vis-à-vis du niveau moyen de malnutrition. RÉSULTATS: Dans presque tous les pays étudiés, le retard de croissance et l'émaciation touchaient de manière disproportionnée la population pauvre. Cependant, les inégalités socioéconomiques en matière de retard de croissance étaient limitées et n'étaient pas significatives dans un tiers des pays. Après correction pour la dépendance à l'égard de la malnutrition moyenne par l'indice de concentration, on n'a constaté aucune association claire entre retard de croissance moyen et inégalités socioéconomiques. Ces dernières obéissaient à différents schémas, désignés par les termes : privation massive, en attente de bénéficier de l'effet d'écoulement et exclusion. Même si l'on obtenait des valeurs plus élevées des niveaux moyens de malnutrition avec les nouvelles normes OMS, les estimations des inégalités socioéconomiques restaient dans une large mesure inchangées avec le passage aux nouvelles normes de croissance. CONCLUSION: Dans l'ensemble du monde en développement, il existe des inégalités socioéconomiques face à la malnutrition infantile qui ne sont pas liées au taux de malnutrition moyen. L'échec dans la réduction de ces inégalités est source d'injustice sociale. En outre, faire baisser le taux global de malnutrition ne permet pas nécessairement de réduire ces inégalités. Les politiques doivent donc prendre en compte la distribution de la malnutrition infantile parmi l'ensemble des groupes socioéconomiques.

OBJECTIVE: To measure the socioeconomic inequality in infant mortality in Iran<A NAME="back02"></A><A HREF="#nota02">*</A>. METHODS: We analysed data from the provincially representative Demographic and Health Survey, which was done in Iran in 2000. We used a dichotomous hierarchical ordered probit model to develop an indicator of socioeconomic status of households. We assessed the inequality in infant mortality by using the odds ratio of infant mortality between the lowest and highest socioeconomic quintiles at both the provincial and national levels, and the concentration index, an inequality measure based on the entire socioeconomic distribution. RESULTS: We found a decreasing trend in the infant mortality rate in relation to socioeconomic quintiles. The poorest to richest odds ratio was 2.34 (95% CI = 1.78-3.09). The concentration index of infant mortality in Iran was -0.1789 (95% CI = -0.2193--0.1386). Furthermore, the inequality of infant mortality between the lowest and highest quintiles was significant and favoured the better-off in most of the provinces. However, this inequality varied between provinces. CONCLUSION: Socioeconomic inequality in infant mortality favours the better-off in the country as a whole and in most of its provinces, but the degree of this inequality varies between the provinces. As well as its national average, it is important to consider the provincial distribution of this indicator of population health.

OBJETIVO: Medir las desigualdades socioeconómicas en términos de mortalidad infantil en el Irán. MÉTODOS: Analizamos datos de la Encuesta de Demografía y Salud realizada en el Irán en 2000, con datos representativos de las provincias. Utilizamos un modelo probit dicotómico jerarquizado para elaborar un indicador de la situación socioeconómica de los hogares, y procedimos a evaluar las desigualdades en mortalidad infantil utilizando la razón de posibilidades de esta mortalidad entre los quintiles socioeconómicos inferior y superior a nivel tanto provincial como nacional, así como el índice de concentración, una medida de desigualdad basada en la distribución socioeconómica general. RESULTADOS: Hallamos una tendencia decreciente de la tasa de mortalidad infantil en relación con los quintiles socioeconómicos. La razón de posibilidades entre el más pobre y el más rico fue de 2,34 (IC95%: 1,78-3,09). El índice de concentración de la mortalidad infantil en el Irán fue de -0,1789 (IC95%: de -0,2193 a -0,1386). Además, la desigualdad en mortalidad infantil entre los quintiles inferior y superior fue significativamente favorable a los más acomodados en la mayor parte de las provincias. Sin embargo, la magnitud de la desigualdad difería de una provincia a otra. CONCLUSIÓN: Las desigualdades socioeconómicas en mortalidad infantil son favorables a los más acomodados tanto en el conjunto del país como en la mayoría de sus provincias, pero el grado de correlación varía según la provincia. Además de la media nacional, es importante tener en cuenta la distribución por provincias de este indicador de la salud de la población.

OBJECTIF: Mesurer l'inégalité socioéconomique en matière de mortalité infantile en Iran. MÉTHODES: Les données de l'enquête démographique et de santé, représentative à l'échelle provinciale, qui a été effectuée en Iran en 2000, ont été analysées. Un modèle de Probit dichotomique et ordonné hiérarchiquement a servi au développement d'un indicateur du statut socioéconomique des ménages. L'inégalité en matière de mortalité juvénile a été évaluée à l'aide de l'odds ratio (OR) de la mortalité juvénile entre les quintiles socioéconomiques inférieur et supérieur, tant au niveau provincial que national, et de l'indice de concentration, une mesure de l'inégalité reposant sur la distribution socioéconomique dans son ensemble. RÉSULTATS: Une tendance décroissante a été mise en évidence entre le taux de mortalité juvénile et les quintiles socioéconomiques. L'odds ratio entre les plus riches et les plus démunis était de 2,34 (IC à 95 % : 1,78 - 3,09). L'indice de concentration de la mortalité juvénile en Iran valait - 0,1789 (CI à 95 % : -0,2193 à -0,1386). En outre, l'inégalité en matière de mortalité juvénile entre les quintiles inférieur et supérieur était significative et en faveur des plus riches dans la plupart des provinces. La valeur de cette inégalité était cependant variable d'une province à une autre. CONCLUSION: L'inégalité socioéconomique en matière de mortalité juvénile est en faveur des plus riches pour le pays dans son ensemble et dans la plupart des provinces, mais le degré de corrélation varie d'une province à l'autre. Il est donc important de prendre en compte la moyenne nationale, mais aussi la distribution à l'échelle provinciale de cet indicateur de la santé de la population.